C4.5
C4.5 ist ein Algorithmus zur Erzeugung von Entscheidungsbäumen für Klassifikationsaufgaben im maschinellen Lernen und eine Weiterentwicklung des ID3-Algorithmus. Er verwendet den Informationsgewinn-Quotienten (Gain Ratio) zur Auswahl der besten Splitattribute und kann mit kontinuierlichen Merkmalen, fehlenden Werten und Pruning umgehen. C4.5 war lange Zeit einer der einflussreichsten Algorithmen im Data-Mining-Bereich.