CART
CART (Classification and Regression Trees) ist ein maschineller Lernalgorithmus, der binäre Entscheidungsbäume für Klassifikations- und Regressionsaufgaben aufbaut. Er verwendet den Gini-Koeffizient (Klassifikation) oder die Varianzreduktion (Regression) als Splitting-Kriterium. CART ist die Grundlage für viele leistungsstarke Ensemble-Methoden wie Random Forests und Gradient Boosting.