Centroid
Ein Centroid ist der geometrische Mittelpunkt (Schwerpunkt) einer Gruppe von Datenpunkten in einem mehrdimensionalen Merkmalsraum. Im maschinellen Lernen, insbesondere beim K-Means-Clustering, repräsentiert der Centroid das Zentrum eines Clusters und wird iterativ neu berechnet, bis die Cluster stabil sind. Das Konzept des Centroids ist grundlegend für das Verständnis von Clustering-Algorithmen.