Graph-Datenbank
Eine Graph-Datenbank speichert Daten als Knoten (Entities) und Kanten (Beziehungen) und ist damit besonders geeignet für stark vernetzte Daten wie soziale Netzwerke, Empfehlungssysteme oder Wissensgraphen. Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken sind Traversierungen über viele Beziehungsebenen in Graph-Datenbanken deutlich effizienter. Neo4j ist die bekannteste Graph-Datenbank; Abfragen erfolgen in der Sprache Cypher.